KI- und IoT-Potenzialworkshop für die hochwertigen Prozessventile von Exner

Exner Process Equipment GmbH erkannte das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) und dem Internet of Things (IoT), war jedoch unsicher, wie sich diese Technologien sinnvoll und gewinnbringend in ihren industriellen Prozessen einsetzen lassen.

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Integrierte Spanerkennung bei Watts Industries Deutschland

Späne am Gewinde von Fußbodenheizungsverteilerrohren verursachen Undichtigkeiten und erfordern Nacharbeit oder generieren Ausschuss. Manuelle stichprobenartige Prüfungen sind ineffizient. Defekte Werkstücke weisen z.B. auf den Verschleiß der Bearbeitungswerkzeuge hin, eine frühzeitige Erkennung ist daher entscheidend. Jeder weitere Prozessschritt mit defekten Werkstücken verursacht unnötige Kosten. Ziel ist eine automatisierte Detektion von Spänen am Werkstück innerhalb weniger Sekunden, ohne den Gesamtprozess zu verlängern.

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Intelligentere Anlagenüberwachung mit IBMs Asset Monitoring und prenode Edge AI

In Zusammenarbeit mit IBM haben wir Herausforderungen bei der Datenaufnahme gemeistert und die Überwachung von Anlagen mit unserer dezentralen KI-Lösung, prenode mlx, verbessert. Durch die Integration von mlx in die bestehende Infrastruktur von IBM hat unser gemeinsamer Showcase "Hammer-Rig" erfolgreich Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensilos ausgeräumt und gleichzeitig Federated Machine Learning genutzt, um genaue Vorhersagen von Überhitzungsereignissen zu erzielen. Durch diese Zusammenarbeit erfährt IBM erhebliche positive Auswirkungen auf ihr Geschäft. Wir sind zuversichtlich, dass unsere Zusammenarbeit den Weg für eine integrierte KI-Lösung in der Zukunft der intelligenten Fertigungsindustrie ebnen wird.

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Remote Operations für das Equipment-as-a-Service (EaaS) Geschäftsmodell bei TRUMPF

In Zusammenarbeit mit TRUMPF haben wir erfolgreich eine innovative Technologie implementiert, die das Modell Equipment-as-a-Service (EaaS) in der Blechindustrie transformiert. Gemeinsam sind wir die Herausforderungen von TRUMPF effektiv angegangen und haben eine Remote-Operations-Lösung realisiert, die Live-Überwachung und Fernzugriffsmöglichkeiten nahtlos miteinander verbindet und eine schnelle und effiziente Fehlerbehebung ermöglicht. Durch die Optimierung des Maschinenbetriebs, die Verbesserung der Kostentransparenz und die Steigerung der Rentabilität birgt diese innovative Technologie ein immenses Potenzial für den Blechsektor und darüber hinaus. Unsere Zusammenarbeit wurde mit dem renommierten Microsoft Intelligent Manufacturing Award (MIMA) 2023 in der Kategorie "SCALE!" ausgezeichnet.

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Predictive Maintenance für WEISSER-Präzisions­­drehmaschinen mit der dezentralen Machine-Learning-Lösung von prenode

In Zusammenarbeit mit der WEISSER Gruppe und der Hahn-Schickard-Gesellschaft haben wir eine bahnbrechende Predictive-Maintenance-Lösung für WEISSER Präzisionsdrehmaschinen entwickelt. Unser Kooperationsprojekt "KIOWA" zielte darauf ab, die dezentrale Machine Learning Software (mlx) von prenode zu nutzen, um Wartungsereignisse vorherzusagen und die Leistung von WEISSER-Maschinen zu optimieren.

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