KI- und IoT-Potenzialworkshop für die hochwertigen Prozessventile von Exner

Exner Process Equipment GmbH
Die Exner entwickelt und produziert hochwertige Messarmaturen und optische Sensoren für präzise Prozessüberwachung in der chemischen, pharmazeutischen sowie der Bio- und Lebensmittelindustrie
Herausforderung

Exner Process Equipment GmbH erkannte das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) und IoT, war jedoch unsicher, wie sich diese Technologien sinnvoll und gewinnbringend in ihren industriellen Prozessen einsetzen lassen. Das Ziel des Workshops war es, Exner das nötige Wissen zu vermitteln und konkrete Anwendungsfälle zu entwickeln, um die Effizienz und Zuverlässigkeit ihrer Armaturen durch datenbasierte Entscheidungen zu steigern.

Lösung

Im Workshop konnten wir gemeinsam drei spezifische KI-Anwendungsfälle für Exner entwickeln. Einer dieser Anwendungsfälle wurde weiter vertieft, sodass Exner einen klaren, risikofreien Weg für erste Investitionsentscheidungen erhielt. Dadurch wurde die Basis für datengetriebene Optimierungen geschaffen, die langfristig Effizienz und Zuverlässigkeit der Armaturen steigern.

Anfangs hatte ich das Thema „KI“ für eine nette Spielerei gehalten, bei welcher aktuell noch kein realistischer Nutzen im industriellen Bereich besteht. Ein Workshop mit der Firma prenode hat meine Sichtweise darauf jedoch verändert. Ich bin mir sicher, dass der Workshop nicht nur bei mir, sondern auch bei dem ein oder anderen Teilnehmer zu einem Aha-Erlebnis geführt hat.
Michael Tottewitz – Geschäftsführender Gesellschafter Exner Process Equipment GmbH
Ergebnisse

Einführung in KI

Den Teilnehmern des Workshops wurde eine Einführung in künstliche Intelligenz, dezentrale KI und Data Science gegeben. Dadurch wurden Möglichkeiten, Funktionsweise und Grenzen der KI erläutert.

KI-Potenziale erkennen

In interaktiven Sessions wurden KI Potentiale diskutiert und bewertet. Ausgehend davon konnten drei konkrete KI-Cases identifiziert und skizziert werden.

Projektierung & Next Steps

Gemeinsam mit verschiedenen Verantwortlichen wurde einer der KI-Cases projektiert. So konnten Entscheider risikoarm und in kleinen Schritten Investitionsentscheidungen treffen.