Wie automatisierte KI-Sichtprüfung manuelle Kontrollen ersetzt

Manuelle Qualitätskontrollen sind zeitaufwendig.

‍

Ziel

Ersatz manueller Qualitätskontrollen durch automatisierte, skalierbare Fehlererkennung.

‍

Analyse & Planung

Vor-Ort-Sichtung der Fertigungsumgebung, Erfassung der Anforderungen und Definition der Prüfgenauigkeit. Basierend auf den Rahmenbedingungen wurden passende Kameras, Beleuchtung und Edge-Devices spezifiziert.

‍

Systementwicklung & Integration

Datenaufnahme zur Entwicklung des Algorithmus zur KI-gestützten Fehlererkennung sowie Training und Fine-Tuning des ML-Modells auf realen Produktionsdaten. Integration in den Produktionsprozess und Kalibrierung des Systems für stabile Messwerte inklusive Anbindung an bestehende Schnittstellen zur Maschinensteuerung & Qualitätssicherung.

‍

Betrieb & Skalierung

Sicherstellung einer zuverlässigen Erkennung durch eine Prüfgenauigkeit von ±1 mm. Die Dokumentation der Prüfergebnisse ist direkt in das Qualitätssicherungssystem integriert. Remote-Wartung und Updates der Edge-Software erfolgen durch prenode. Ein Nachrüstung (Retrofit) für ähnliche Maschinen ist für Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit möglich.

‍

Visuelle Inspektion als Inline-Lösung.

‍