Remote Operations für das Equipment-as-a-Service (EaaS) Geschäftsmodell bei TRUMPF

In Zusammenarbeit mit TRUMPF haben wir erfolgreich eine innovative Technologie implementiert, die das Modell Equipment-as-a-Service (EaaS) in der Blechindustrie transformiert. Gemeinsam sind wir die Herausforderungen von TRUMPF effektiv angegangen und haben eine Remote-Operations-Lösung realisiert, die Live-Überwachung und Fernzugriffsmöglichkeiten nahtlos miteinander verbindet und eine schnelle und effiziente Fehlerbehebung ermöglicht. Durch die Optimierung des Maschinenbetriebs, die Verbesserung der Kostentransparenz und die Steigerung der Rentabilität birgt diese innovative Technologie ein immenses Potenzial für den Blechsektor und darüber hinaus. Unsere Zusammenarbeit wurde mit dem renommierten Microsoft Intelligent Manufacturing Award (MIMA) 2023 in der Kategorie "SCALE!" ausgezeichnet.

Herausforderung

Die Kunden von TRUMPF stehen bei der Maschinenbedienung vor diversen Herausforderungen, die die allgemeinen Probleme der industriellen Fertigung widerspiegeln. Dazu gehören der Fachkräftemangel, der Zeitdruck, schrumpfende Losgrößen und die geringe Auslastung der bestehenden Anlagen.

Deshalb hat TRUMPF ein neues Geschäftsmodell entwickelt, Equipment-as-a-Service (EaaS), bei dem die Bezahlung auf der Produktion einzelner Blechteile basiert und TRUMPF Experten die Programmierung, das Monitoring und die Fehlerbehebung für ihre weltweiten Kunden aus der Ferne übernehmen.

Um diesen Ansatz effektiv zu unterstützen und ihr Serviceangebot zu erweitern, suchte TRUMPF nach einer integrierten Lösung für ihre Maschinen.

Wie wir helfen konnten

Wir haben eine umfassende Lösung für Remote-Operations der Laserschneidmaschinen (TruLaser Center 7030) von TRUMPF entwickelt. Diese Lösung ermöglicht die Live-Überwachung von Maschinensignalen und Kamera-Streaming in Industriequalität. Sie bietet eine intuitive Schnittstelle für Fernbediener, um schnell Benachrichtigungen über Störungen zu erhalten, den Maschinenzustand zu bewerten und Fehler zu beheben, wodurch Maschinenstillstände minimiert werden.

Darüber hinaus ist die Lösung stark in die Systemlandschaft und das Full-Service-Modell von TRUMPF integriert – vom Auftrag bis zum geschnittenen Teil.

Um mehr über das Angebot von TRUMPF zu erfahren, besuchen Sie die offizielle Pay-per-Part-Website.

prenode hat uns massiv geholfen, unser neues Geschäftsmodell Pay-per-Part umzusetzen. Für Remote Operations hat prenode seine Kompetenz für dezentrale Software Systeme eingebracht und die Weichen für die Skalierung mit Hilfe von KI gestellt.- Dr. Jens Ottnad, R+D Leiter Data & AI bei TRUMPF

Ergebnisse

Unsere Remote-Operations-Lösung erleichtert die Weiterentwicklung des EaaS-Modells von TRUMPF, was sowohl für das Unternehmen als auch für ihre Kunden zahlreiche Vorteile mit sich bringt. Die Lösung steigert die Gesamteffizienz, indem sie eine höhere Produktion von Teilen in der gleichen Zeit ermöglicht und die Kosten pro Teil senkt. Außerdem werden mit Maschinenausfällen verbundenen Risiken gemindert. Durch die verbesserte Transparenz der Echtzeit-Maschinenzustände und Kamerabilder können die Bediener jede Bewegung aus der Ferne überwachen und entsprechend handeln, was die betriebliche Effizienz für die Kunden von TRUMPF steigert.

Diese Partnerschaft zwischen prenode und TRUMPF legte den Grundstein für die zukünftige Entwicklung von ferngesteuerten Maschinen und förderte die Effizienz, Rentabilität und Innovation der Branche.

Unsere Zusammenarbeit führte dazu, dass wir den Microsoft Intelligent Manufacturing Award (MIMA) 2023 von Microsoft und Roland Berger in der Kategorie "SCALE!" gewonnen haben.

Video: Microsoft Intelligent Manufacturing Award 2023 | Meet the winners

Zustimmung erforderlich! Klicken Sie hier um das Video anzuzeigen und alle notwendigen Cookies zu akzeptieren.

Unternehmen:

TRUMPF SE + Co. KG

Beschreibung:

TRUMPF ist eines der weltweit führenden Unternehmen für Werkzeugmaschinen, Laser sowie Elektronik für industrielle Anwendungen.

Gegründet:

1923

Industrie:

Industriemaschinenbau

HQ:

Ditzingen, Deutschland

Andere Kundenberichte ansehen

Intelligentere Anlagenüberwachung mit IBMs Asset Monitoring und prenode Edge AI

In Zusammenarbeit mit IBM haben wir Herausforderungen bei der Datenaufnahme gemeistert und die Überwachung von Anlagen mit unserer dezentralen KI-Lösung, prenode mlx, verbessert. Durch die Integration von mlx in die bestehende Infrastruktur von IBM hat unser gemeinsamer Showcase "Hammer-Rig" erfolgreich Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensilos ausgeräumt und gleichzeitig Federated Machine Learning genutzt, um genaue Vorhersagen von Überhitzungsereignissen zu erzielen. Durch diese Zusammenarbeit erfährt IBM erhebliche positive Auswirkungen auf ihr Geschäft. Wir sind zuversichtlich, dass unsere Zusammenarbeit den Weg für eine integrierte KI-Lösung in der Zukunft der intelligenten Fertigungsindustrie ebnen wird.

Predictive Maintenance für WEISSER-Präzisionsdrehmaschinen mit der dezentralen Machine-Learning-Lösung von prenode

In Zusammenarbeit mit der WEISSER Gruppe und der Hahn-Schickard-Gesellschaft haben wir eine bahnbrechende Predictive-Maintenance-Lösung für WEISSER Präzisionsdrehmaschinen entwickelt. Unser Kooperationsprojekt "KIOWA" zielte darauf ab, die dezentrale Machine Learning Software (mlx) von prenode zu nutzen, um Wartungsereignisse vorherzusagen und die Leistung von WEISSER-Maschinen zu optimieren.

Suchen Sie Unterstützung bei der Entwicklung Ihrer KI-Anwendung?

Unsere Experten werden sich schnellstmöglich mit Ihnen in Verbindung setzen.

Kontakt aufnehmen