Erfolgsgeschichten unserer Kunden
Wir konnten unseren Kunden bereits in mehreren Projekten und in unterschiedlichen Branchen zum Einsatz von KI-Lösungen verhelfen. Hier finden Sie einen Auszug davon.
ZEISS
Dezentrales Machine Learning zur Erkennung von Anomalien in Retina Scans
ZEISS ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen der optischen und optoelektronischen Industrie mit über 35.000 Mitarbeitern und mehr als 7,5 Milliarden Euro Umsatz. Ein zentraler Bereich von Zeiss ist die Medizintechnik für die Augenheilkunde (Ophtalmologie), wo z.B. mit optischen Scanverfahren nach krankhaften Veränderungen der Retina gesucht wird.
Mit der neuesten Produktgeneration der Cirrus OCT-Reihe sollte dort auch KI Einzug erhalten, um noch bessere Diagnosen zu ermöglichen - vor Ort direkt bei der Untersuchung. prenode hat dazu beigetragen.
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TRUMPF
Dezentrales Machine Learning für den Sorting Guide
TRUMPF ist einer der weltweit führende Hersteller für Werkzeugmaschinen. Ein zentraler Bereich von Trumpf sind Laserschneidmaschinen, die weltweit von Kunden aus der verarbeitenden Industrie geschätzt werden.
Bei einer Vielzahl dieser Maschinen wird das Blech zwar vollautomatisiert verarbeitet, der Abgriff erfolgt jedoch manuell. Um diesen Vorgang zu verbessern bietet Trumpf den Sorting Guide an, der den Werkern die optimale Reihenfolge zum absortieren empfiehlt. Mit prenodes mlx konnte so gezeigt werden, wie beispielweise die Vorhersage der Absortierzeit erheblich verbessert werden konnte. Dies führt zu besseren Prozessabläufen.
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Kooperative vorausschauende Wartung für Drehmaschinen - KIOWA
J.G. WEISSER SÖHNE GmbH & Co. KG gehört zu den technologisch weltweit führenden Herstellern von multifunktionalen Fertigungssystemen und Präzisions-Drehmaschinen. In Zusammenarbeit mit dem Forschungs- und Entwicklungspartner Hahn Schickard hat prenode erklärbare KI Modelle entwickelt, die vorausschauende Wartung von Drehmaschinen des Herstellers J.G. WEISSER SÖHNE GmbH & Co. KG ermöglichen. Hierbei verbleiben die Maschinendaten dezentral auf den Maschinen und können mit der Technologie des Federated Learnings vereint für KI Modelle genutzt werden, ohne einen direkten Datentransfer. Beim Projekt KIOWA wurden die KI-Modelle für mehrere Drehmaschinen entwickelt und integriert.
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Ihr Ansprechpartner:
Dr.-Ing. Robin Hirt